Imagine que viaja para uma estância turística a vários estados de distância para um merecido descanso e relaxamento. Instala-se no seu quarto de hotel, liga a televisão e, para sua surpresa, vê - VOCÊ!

Não gravou a atualização do tempo. Esta é, de facto, a sua primeira visita à zona. Mas alguém - oualguma coisa - utilizou a sua identidade, colocou palavras na sua boca, colocou alguns gráficos atrás de si e criou uma oportunidade de ganhar dinheiro.

Mas aprovaram-no? Está a ser compensado de forma justa? E a previsão do tempo estava correta?

Se isto parece rebuscado, a inteligência artificial (IA) já está a substituir o talento em várias indústrias. Avatares de estrelas pop como Miquela obtêm milhões de visualizações nos seus vídeos musicais gerados por IA. Até o falecido fundador da KFC, o Coronel Sanders, se torna viral hoje em dia com um novo visual.

Se é um meteorologista sobrecarregado com a preocupação de que um avatar o substitua em breve, o Baron apoia-o. Se é um decisor empresarial sobrecarregado pela tecnologia meteorológica que parece demasiado complicada, o Baron também o apoia.

A chave para se manter relevante e valorizado como meteorologista no mundo da IA é aproveitar a sua tecnologia para melhorar a eficiência e a eficácia do seu trabalho, provando assim continuamente o seu valor para o seu público e para o seu empregador.

Manter-se equilibrado num mundo de IA ousada

A IA é uma palavra-chave que está aparentemente em todo o lado, desde os assistentes de voz nas nossas salas de estar até aos algoritmos complexos que orientam as decisões empresariais. Embora a decisão de a adotar ou rejeitar possa já ter passado, ainda podemos encontrar um equilíbrio que beneficie o meteorologista e minimize as vulnerabilidades tecnológicas.

O sector da meteorologia é uma vasta comunidade de cientistas, investigadores, comunicadores de sucesso e os computadores mais potentes do mundo. Apesar da escalada dos avanços da IA, a meteorologia ainda não é uma ciência exacta. E é provável que passem muitos anos - se não décadas - até que se estabeleça uma confiança unilateral numa máquina para cada situação ou solução meteorológica.

Recentemente, a moda da IA tem girado principalmente em torno do tipo generativo, que é atualmente utilizado para escrever e-mails, compor imagens e criar vídeos. Embora este subconjunto de IA seja novo e atrativo para um comunicador, há muito mais que podemos aproveitar da IA para apoiar toda a empresa meteorológica.

Várias empresas de meteorologia e agências governamentais concentraram os seus esforços de IA nas previsões a longo prazo ou na modelação climática. Foram feitos progressos impressionantes na exatidão das caraterísticas de grande escala, como as previsões de conjuntos de ciclones tropicais. Os avanços também foram revolucionários na capacidade de computação de grandes volumes de dados, o que levou a melhorias na resolução espacial e temporal.

A missão da Baron em matéria de IA consiste em tirar partido da aprendizagem automática (ML) e dos modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) para reduzir a carga cognitiva de um meteorologista durante situações meteorológicas críticas de curto prazo, quando a identificação, previsão e comunicação de ameaças é mais urgente. Podemos conseguir isto fornecendo dados mais inteligentes, construindo melhores ferramentas e cultivando parcerias significativas que mantenham os humanos ao leme, ao mesmo tempo que tiramos partido da IA para salvar vidas e proteger activos. Esta tem sido a missão da empresa há 35 anos.

O que a aprendizagem automática torna mais fácil

Pequenas alterações em processos meteorológicos complexos podem tornar o tempo menos previsível. Esta situação é frequentemente designada por "efeito borboleta" ou caos. Os meteorologistas experientes podem atenuar esta deficiência recordando o comportamento de padrões semelhantes. Mas a sua memória e largura de banda não são infinitas.

Atualmente, uma máquina pode ser ensinada a executar uma tarefa, aprendendo e adaptando-se ao seu ambiente sem seguir instruções explícitas. A aprendizagem automática está presente no nosso quotidiano, por exemplo, quando nos sugerem programas no Netflix ou quando o nosso banco nos alerta para potenciais fraudes. O Baron utiliza a aprendizagem automática para melhorar a deteção do tempo em tempo real, fornecer previsões a curto prazo mais fiáveis e melhorar a apresentação de um meteorologista.

O Baron ClearScanTM foi desenvolvido nos últimos cinco anos para fornecer imagens de radar mais limpas aos seus clientes. Utiliza a tecnologia de aprendizagem automática para remover automaticamente os retornos de radar sem precipitação, adaptando-se às alterações na paisagem resultantes de novas interferências ou outros fenómenos anómalos.

O Baron Flash Flood Risk é um exemplo de como a aprendizagem automática pode melhorar a deteção a curto prazo de inundações repentinas. Um conjunto de dados históricos da evolução da humidade do solo e do escoamento superficial é combinado com taxas de precipitação recentes e modelação a curto prazo para identificar onde é provável um evento extremo. A IA e o ML são também utilizados para aumentar a velocidade e a precisão da refletividade do radar a curto prazo e das previsões de tempo severo.

O rastreamento de mãos da Baron leva o rastreamento de tempestades a um nível totalmente novo. Utiliza tecnologias de aprendizagem automática e de visão por computador para melhorar a precisão e a capacidade de resposta no Chroma key. Quando combinado com os alertas e rastreios automatizados de tempestades do Baron, dá mais confiança aos emissores quando a sua experiência é mais importante.

Estes são apenas alguns exemplos de como os avanços na IA podem ser aproveitados nos bastidores para melhorar o quotidiano dos meteorologistas e dos decisores climáticos.

O futuro da deteção e divulgação mais rápidas

A pressão sobre um meteorologista para atuar quando há vidas em jogo é intensa. A IA pode reduzir o peso das tarefas mais complicadas nos bastidores e permitir que o comunicador se concentre mais na sua atuação. Um bom desempenho não será suficiente se o conteúdo por detrás da comunicação for impreciso, tardio ou mesmo enganador.

O conhecimento da situação é fundamental para tomar a melhor decisão meteorológica para o seu público quando os segundos são mais importantes. A IA e os LLM podem detetar ameaças potenciais mais rapidamente, simular o que pode acontecer mais cedo e sugerir palavras ou frases para comunicar o risco de forma mais eficaz. Isto reduziria o trabalho pesado da tecnologia e devolveria algum do tempo do meteorologista para se concentrar mais na comunicação.

Os LLM também podem reduzir simultaneamente o "tempo de comercialização" de informações meteorológicas críticas através de múltiplas plataformas. Por exemplo, as publicações nas redes sociais para alertas meteorológicos podem ser geradas automaticamente com palavras cuidadosamente elaboradas que comunicam os impactos ao utilizador e não apenas a semântica. Os conteúdos também podem ser traduzidos automaticamente em várias línguas para chegar a públicos mais vastos em tempo real.

Embora a IA possa ainda não ser essencial para a vida de um meteorologista no ar, é inegável que ocupa um lugar central no futuro da previsão. Tal como acontece com qualquer ferramenta poderosa, compreender os seus riscos e benefícios é fundamental para aproveitar o seu potencial. A Baron irá colaborar com as indústrias, governos e empregadores para estabelecer quadros éticos e soluções robustas de IA. Ao fazê-lo, podemos orientar o desenvolvimento futuro de uma forma que eleve os meteorologistas e não os prejudique.