A tecnologia de mitigação de desordem de aprendizado de máquina da Baron, ClearScan ™, fez sua estreia na primavera de 2022. O ClearScan aprende e remove retornos estranhos ou "ruído" dos retornos do radar e fornece ao usuário dados de precipitação com clareza incomparável. Usando algoritmos de aprendizado de máquina suportados por intervenção humana, o Baron ClearScan aprende a reconhecer dados de alvos climáticos reais versus interferência de radiofrequência (RF) ou propagação anômala (AP).

A comparação de imagens abaixo revela a diferença que o ClearScan faz na qualidade e nitidez do radar.

Deslizador que mostra como o ClearScan elimina as interferências.

Recentemente, reunimo-nos com o criador do ClearScan e alguns dos nossos cientistas e meteorologistas para responder às suas perguntas frequentes sobre a tecnologia ClearScan. Aqui estão as suas respostas.

Qual foi a motivação para desenvolver o ClearScan?

Os nossos clientes estavam a manifestar uma preocupação crescente com o facto de as novas tecnologias, como os sinais celulares 5G, terem aumentado a interferência com os radares meteorológicos, especialmente os radares meteorológicos de banda C.

"Eles precisavam de uma solução que pudesse remover o ruído de interferências e outros fenómenos anómalos e melhorar a qualidade dos seus dados de radar", diz Erick Jones, engenheiro de software principal e o criador que desenvolveu a aplicação. "O Baron queria resolver estes desafios operacionais."

"Sempre fomos líderes na inovação de radares meteorológicos", diz ele. "Esta ferramenta, em última análise, conduziu a uma deteção e previsão meteorológica mais precisa e fiável."

O que torna o ClearScan tão único?

A tecnologia exclusiva ClearScan examina a refletividade e os dados de polarização dupla para compreender a diferença entre dados de radar de qualidade e propagação anómala (AP) ou interferência de radiofrequência (RF). "O ClearScan do Baron é capaz de reconhecer AP ou RF e, em seguida, removê-los instantaneamente de uma exibição de dados de radar de polarização dupla", diz Erick. "Podemos adaptar a tecnologia para resolver desafios de interferência que são exclusivos para mercados de mídia específicos."

E se aparecer uma nova interferência e a aprendizagem automática não a eliminar?

O ClearScan permite-nos destacar novas interferências, para que a tecnologia aprenda. Embora não saibamos como serão as futuras interferências, atualmente, trabalhamos com os nossos clientes, utilizando os seus dados de radar exclusivos para treinar a rede. Treinamos os filtros, para que as informações fornecidas sejam aperfeiçoadas.

O ClearScan pode ser utilizado em qualquer radar? Acrescenta algum atraso ao ecrã de dados?

De acordo com o Diretor de Desenvolvimento da Baron Weather, Sherman Wilcox, "Não há atraso no processamento e é feito imediatamente por computadores a jusante que são muito rápidos, por isso é aplicado instantaneamente." É necessário um radar Baron com capacidade dual-pol.

Aplica as suas correcções aos dados de volume ou aos dados compostos do solo?

Deixamos os dados originais em paz e produzimos um novo volume de dados (forma radial) que foi reparado.

De acordo com Brian Bellew, meteorologista da Baron e diretor global de desenvolvimento de negócios, "se estiver a fazer uma análise volumétrica, a refletividade é massajada pela aprendizagem automática, pelo que a técnica de dados pode ser aplicada a qualquer nível de inclinação e é aplicada à refletividade apenas neste ponto. Independentemente da estratégia de digitalização, a aprendizagem automática será aplicada em cada nível digitalizado, independentemente da forma como é executada a estratégia de digitalização."

No que diz respeito a experiências com radares costeiros, tem problemas com ecos de pontes ou aviões?

Estes tipos de obstáculos não impedem a limpeza e aplicámos o ClearScan a radares costeiros. O nosso CleanAP foi concebido para remover objectos estáticos, como edifícios, etc.

Os ecos das pontes são únicos - não por causa da ponte, que pode ser facilmente removida por ser um objeto estático.

"O problema tende a ser os veículos em movimento nas pontes, uma vez que são objectos em movimento, tal como se encontram na atmosfera", segundo Brian. "O método que utilizamos na aprendizagem automática não utiliza apenas a refletividade, mas também outros momentos de polarização dupla para identificar o retorno real, quer se trate de uma partícula atmosférica ou não. Conhecendo o processo, é possível identificar um carro versus uma partícula atmosférica real ou um hidrometeoro".

Prevê que a tecnologia mude nos próximos anos?

A Baron tem um historial de definir as mais recentes inovações meteorológicas. Faz parte da nossa cultura e missão principal melhorar sempre os nossos dados e tecnologia.

Como Sherman salienta, "neste momento, não existem quaisquer planos para modificar o algoritmo principal. Estamos muito satisfeitos com o seu desempenho. Mas quando se trata de ultrapassar o topo da curva, o pessoal da Baron é incansável. Por isso, independentemente do que o futuro nos trouxer, estou confiante de que vamos enfrentar esse desafio de cabeça erguida."

Tem alguma pergunta sobre o ClearScan que gostaria de ver respondida? Informe um dos nossos especialistas e ele entrará em contacto consigo.

 

Tem alguma pergunta sobre o ClearScan que gostaria de ver respondida? Informe um dos nossos especialistas e ele entrará em contacto consigo.

 Falar com um especialista